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Fotografía de moda de Vaqueros vaqueros en un maniquí fantasma
Vea cómo hacer un modelo 3D simple utilizando la API de captura de objetos de Apple integrada con el software de control y automatización de PhotoRobot.
Inmediatamente después del lanzamiento, estábamos ansiosos por probar la API de captura de objetos de Apple para hacer modelos 3D con PhotoRobot. Y aunque aún no es perfecto, debemos admitir que Apple ciertamente está estableciendo el estándar aquí. Object Capture utiliza algoritmos de fotogrametría para transformar una serie de fotos en modelos 3D de alta calidad optimizados para la Realidad Aumentada. Se integra con el software PhotoRobot Control y en flujos de trabajo de contenido 3D profesionales.
Para probar Object Capture, el proceso fue similar a fotografiar 360 giros. Primero, fotografiamos dos conjuntos de 36 fotos. Esto proporciona vistas desde arriba, así como desde la parte inferior del producto. Luego usamos Object Capture para escanear nuestras fotos y producir un archivo USDZ. Este archivo lo podríamos ver en AR Quick Look, o incrustarlo en nuestra página web utilizando un visor de contenido 3D, como Emersya.
Pero, ¿qué tan bien funcionó Object Capture? Siga leyendo para ver los resultados por sí mismo y obtener la revisión de PhotoRobot de la API de captura de objetos. Vea dónde sobresale Object Capture, en comparación con lo que aún necesita mejoras. Compartiremos lo que probamos, los resultados y cómo hacer modelos 3D con Object Capture y PhotoRobot de Apple.
Object Capture de Apple puede funcionar con fotos desde un iPhone o un iPad. Sin embargo, en el caso de uso de hoy, estamos implementando Object Capture en fotos de productos profesionales que capturamos con PhotoRobot. Object Capture está disponible en MacOS Monterey y versiones posteriores, lo que significa que se integra perfectamente con nuestro equipo automatizado para la fotografía de comercio electrónico.
La API del software, junto con el software PhotoRobot, utiliza técnicas de escaneo de fotogrametría para crear un modelo 3D a partir de fotos. Toma información sobre el objeto físico a través del registro, la medición y la interpretación de nuestras imágenes. A continuación, utilizamos esta información para replicar el objeto en forma de un activo digital en 3D.
Estos activos crean contenido de productos atractivo para páginas de productos, campañas de marketing, mercados en línea como Shopify, videojuegos y más. Vienen en forma de cualquier cosa, desde modelos 3D básicos e interactivos, hasta configuradores de productos y experiencias inmersivas de AR.
Para nuestro experimento, elegimos construir modelos 3D de una sola pieza de calzado negro de Salomon. Utilizamos PhotoRobot's Case como nuestro tocadiscos motorizado, junto con una Canon EOS RP de 26 MP.
Al final, necesitábamos usar dos giros de producto (cada uno compuesto por 36 fotos) para generar el modelo 3D. Uno de nuestros giros presentaba el calzado plano en su costado para capturar la parte superior e inferior del zapato. El otro giro presentaba nuestro zapato en posición de pie, mostrando 360 grados de lado a lado.
Para esto, necesitábamos fotografiar 36 marcos alrededor del zapato, que se colocaba normalmente en el tocadiscos. Luego, tuvimos que hacer lo mismo con el zapato colocado de lado, capturando nuevamente 36 marcos en rotación.
Ahora, en lugar de usar la iluminación estándar del estudio, descubrimos que algunos ajustes eran necesarios. Por un lado, Object Capture encuentra problemas al trabajar con superficies reflectantes. Sin embargo, encontramos una manera de evitar esto y aún así lograr resultados satisfactorios.
Observe, en el modelo resultante, que cualquier área con deslumbramiento hornee el reflejo en la captura o confunda el algoritmo por completo.
Para obtener mejores resultados, encontramos algunas técnicas que podemos emplear en el estudio.
A menudo, esta configuración de iluminación produce resultados con los que podemos trabajar. Sin embargo, con algunos productos, el software todavía encontrará problemas con las reflexiones. Cuando esto sucede, es posible reducir el deslumbramiento utilizando un filtro de polarización en la cámara.
Si es necesaria una mayor reducción, potencialmente podría lograrlo a través de la polarización cruzada. Esta técnica requiere dos filtros de polarización: uno en la cámara y otro delante de la iluminación. El único problema con esto es que el modelo 3D resultante pierde toda la información sobre la reflectividad de la superficie. Esto significa que tendrá que volver a agregar esta información más tarde a través de la edición manual de fotos.
Ahora, antes de generar el modelo 3D, descubrimos que era mejor recortar todas nuestras fotos primero. Esto hace que la generación del modelo sea mucho más rápida.
Entonces, en PhotoRobot_Controls, simplemente recortamos una foto y aplicamos la operación en los 72 marcos. La función de recorte automático tarda solo 5 segundos en procesar todas las fotos y aplicar la operación de edición. Esto no importa cuántas fotos haya en el contorno, y a pesar del hecho de que cada imagen tiene un tamaño diferente.
Después de los procesos de operación, podemos ir a Generar modelo 3D para configurar los ajustes antes de la producción.
Al trabajar en Object Capture, hay 2 ajustes que podemos configurar antes de generar un modelo a partir de nuestras fotos. Estos se pueden encontrar después de presionar Generar modelo 3D.
El primero, Sensibilidad, se puede ajustar de normal a alto. Esto corresponde a la sensibilidad con la que responderá el algoritmo.
El segundo, El enmascaramiento de objetos, podemos activar o desactivar para separar automáticamente el objeto del fondo.
Después de elegir sus configuraciones, todo lo que queda es presionar Inicio. El algoritmo de fotogrametría procesa todas las fotos de origen y produce un archivo USDZ que contiene nuestro modelo. El archivo se crea en aproximadamente 3 minutos con Object Capture y hardware promedio, mientras que otros métodos pueden requerir horas de cálculo y un toque profesional.
En cambio, en poco tiempo después de presionar Inicio, recibimos la salida como un archivo macOS para una vista previa.
Luego podemos trabajar con este archivo en cualquier software de edición. Cuando estemos satisfechos, podemos usar archivos en una tienda electrónica como Shopify, o cualquier otro mercado en línea con soporte para modelos 3D.
Para usar en sus páginas web o campañas de marketing, existen plataformas de alojamiento de contenido 3D dedicadas. Estas plataformas dan vida de manera efectiva a la visualización y personalización de productos en 3D, tanto para los equipos de productos como para los consumidores.
Finalmente, para publicar modelos 3D en su propio espacio web, necesitará un visor 3D incrustable. En PhotoRobot, nuestro socio de referencia y de larga data para esto es Emersya. La experiencia Emersya 3D, AR & VR está disponible para cualquier página web, dispositivo o sistema operativo.
Con la tecnología nativa HTML5 y WebGL, el visor Emersya no requiere complementos. El diseño responsivo garantiza que todo el contenido del producto sea visible y compatible en todos los dispositivos que los compradores puedan usar. Mientras tanto, el hardware acelerado 3D utilizando la tecnología WebGL garantiza un contenido de producto de alta calidad.
Todo lo que teníamos que hacer era subir nuestro archivo al visor, y, gracias a Emersya, nuestro modelo 3D se puede incrustar en cualquier página. Es el mismo proceso que incrustar un video usando un código iframe simple. La API avanzada proporciona control sobre el modelo 3D directamente desde nuestro sitio web y funciona en cualquier página web o plataforma de comercio electrónico CMS.
Al final, encontramos algunos problemas con Object Capture. El primero, que ya mencionamos, se relaciona con su capacidad para escanear superficies reflectantes. Es posible evitar esto utilizando la polarización cruzada, sin embargo, se requiere edición manual después.
Otros problemas que notamos son trabajar con transparencia y al escanear superficies lisas o uniformes. Actualmente, la captura de objetos no funciona bien con transparencia. Tampoco lo hace con objetos que carecen de textura o características distintivas, lo que dificulta la detección de la forma del objeto.
No obstante, seguimos pensando que Apple funciona notablemente bien con Object Capture, y su API se integra perfectamente con PhotoRobot software. Generar un modelo 3D para algunos objetos puede proporcionar un desafío, pero, en general, la captura de objetos es una adición bienvenida en el estudio.
Especialmente para algunos productos, genera resultados impresionantes sin mucha necesidad de edición o retoque posterior. Luego, con visores 3D como Emersya, es fácil incrustar modelos 3D en nuestra propia página web o plataformas de comercio electrónico CMS.
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