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Experimente el flujo de trabajo estándar de la aplicación PhotoRobot Controls
PhotoRobot presenta cómo diseñar indicaciones de IA para generar fondos de fotos de productos personalizados para imágenes capturadas robóticamente.
El uso de la IA en la creación de fondos fotográficos de productos es una forma de mejorar la fotografía capturada robóticamente por PhotoRobot. Si bien PhotoRobot puede eliminar automáticamente el fondo de las fotos de los productos, las herramientas de IA pueden reemplazar los fondos con un estilo preciso para la marca. Tomemos, por ejemplo, la sustitución de la eliminación precisa del fondo de PhotoRobot por un fondo que muestre visualmente la reputación del producto.
Puede ser una combinación de colores que complemente la propia marca, o una escena 3D completa que aloje el producto. El fondo puede ser un mármol blanco veteado, un terciopelo rojo púrpura intenso, seda rojo rubí u otras texturas lujosas. Mejor aún, algunos fondos de productos pueden ilustrar los componentes reales del artículo, como ingredientes específicos de un perfume.
En este caso, las herramientas de IA pueden ahorrar drásticamente tiempo en la búsqueda y agregación de toda la información relevante del producto, especialmente si no está disponible. A continuación, los equipos pueden utilizar esta información al diseñar solicitudes de imágenes de IA para generar fondos específicos de la marca y del producto. ¿Por qué no lo ves por ti mismo a continuación? Descubre cómo los estudios con tecnología de PhotoRobot están aprovechando las herramientas de IA para mejorar los fondos de los productos e incorporarlos a los flujos de trabajo de producción en el estudio.
Producir excelentes fotos de productos en menos tiempo y con menos esfuerzo sigue siendo la piedra angular de la misión de PhotoRobot. Esto es cierto incluso cuando la IA puede crear imágenes fotorrealistas de productos únicamente a partir de indicaciones de texto. El punto de partida sigue siendo una foto de producto real y de alta calidad. La IA puede enriquecer la historia a su alrededor.
Por lo tanto, los avances en la IA moderna solo amplían la caja de herramientas de PhotoRobot. La tecnología también se integra sin problemas en los flujos de trabajo fotográficos automatizados. Con ingeniería de avisos avanzada, la IA puede acelerar los flujos de productos en el estudio y mejorar las imágenes reales de productos que capturamos robóticamente. La captura robótica garantiza la alta calidad esencial para las imágenes de productos. También funciona para producir fotos que son más compatibles para la mejora con herramientas de generación de imágenes.
Por ejemplo, el uso de iluminación LED con bajo CRI produce fotos en las que falta parte del espectro de colores. Esto conduce a problemas críticos para los generadores de imágenes de IA, que no pueden recrear lo que no está allí. Sin embargo, PhotoRobot garantiza la iluminación, la eliminación del fondo y el posprocesamiento perfectos de las fotos para que se ejecuten de manera eficiente a través de la IA. Las imágenes resultantes son óptimas para mejoras adicionales, como intercambios de fondo o ingeniería de escenas 3D completa.
¿Por qué tomar fotos reales cuando la IA puede generar las imágenes del producto? Claro, para el marketing de algunos productos, las fotos reales no siempre son necesarias. Sin embargo, una inspección más profunda de las imágenes generadas por IA a menudo revelará fallas. Es por eso que tienden a ser útiles solo en aplicaciones limitadas.
Los problemas más comunes que ocurren con las fotos de productos de IA son la tipografía extraña y los errores menores de detalle. No es tan malo como ver manos con seis dedos, pero aún así se nota.
La IA suele distorsionar las dimensiones, al tiempo que incumple las expectativas de calidad o, a veces, hace coincidir la publicidad con los bienes reales. Esto puede plantear preocupaciones éticas y legales, respaldando el caso para mantener la inversión en fotografía de productos reales.
Para muchas empresas, la producción de fotos de productos sobre fondos blancos puros o fondos transparentes sigue siendo adecuada. De hecho, la mayoría de los clientes de PhotoRobot solo requieren su eliminación precisa del fondo.
Sin embargo, algunas líneas de productos simplemente requieren imágenes de productos de mayor calidad. Piense en marcas de diseño y lujo con una reputación superior: Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Empresas como estas requerirán fotos profesionales para imprimirlas en revistas y anunciarlas en vallas publicitarias. Eso, así como las imágenes para anuncios en línea y páginas de productos. En todos los casos, el elemento debe seguir siendo el centro de atención en las fotos. Sin embargo, el fondo también puede funcionar para llamar la atención sobre el anuncio y distinguir un producto del de la competencia.
El fondo puede coincidir con la combinación de colores de la propia marca o enfatizar el material, la textura y el diseño de un artículo. Tomemos, por ejemplo, agregar tonos sombríos al fondo para iluminar la plata, el oro y otros productos brillantes o reflectantes. Fondos como estos suelen ser populares en fotos de relojes de pulsera de diseñador, gafas de sol, colecciones de joyas y otros artículos de lujo. Aunque, el objetivo principal del fondo sigue siendo complementar el artículo y no distraer la atención de él.
En la mayoría de los casos, el objetivo de las imágenes de productos es transferir un objeto real al mundo digital. Al mismo tiempo, el objeto debe seguir siendo realista, informativo y llamativo.
Las grandes marcas a menudo hacen esto invirtiendo en modelos de productos 3D altamente avanzados y canales de renderizado de modelos 3D. De esta manera, los activos se vuelven más inmersivos, mientras que los artículos también son fáciles de colocar en cualquier tipo de fondo de producto. La visualización 3D también permite a las empresas demostrar configuraciones de productos intercambiables, móviles o interactivos. Tomemos, por ejemplo, los modelos 3D integrables de PhotoRobot en uso con plataformas de alojamiento de modelos 3D, como nuestro Emersya desde hace mucho tiempo.
Aun así, los ojos expertos pueden diferenciar entre una fotografía real y una representación en 3D. Lo mismo ocurre con las imágenes generadas completamente por IA. La autenticidad simplemente falta, a veces en varios aspectos que el ojo humano discierne fácilmente. Esto limita la viabilidad en algunos casos. Sin embargo, esto no significa que los renders 3D y la generación de imágenes con IA no tengan cabida en absoluto en la fotografía de productos.
En PhotoRobot, los objetivos siguen siendo los mismos: fotos auténticas con flujos de trabajo de producción más rápidos, sencillos y escalables.
A pesar de los rápidos avances en los generadores de imágenes de IA, PhotoRobot sigue siendo la solución más rápida y fiable, con un mayor retorno de la inversión. No hay preocupaciones con respecto a la consistencia o la calidad de los resultados, mientras que la confiabilidad y la fidelidad son una garantía.
Al utilizar la IA en flujos de trabajo impulsados por PhotoRobot, hay una serie de áreas en las que la IA sobresale.
Por ejemplo, un caso de uso sería fotografiar una colección de perfumes para un cliente. Sin embargo, imagine que el estudio solo tiene los productos a mano, con información limitada sobre el producto. Este es el momento en que las indicaciones de IA pueden obtener fácilmente datos relevantes, catalogarlos automáticamente y proporcionar metadatos estructurados sobre los artículos.
A continuación, los estudios pueden adjuntar los datos a las imágenes del cliente y utilizar la información para sustituir la eliminación precisa del fondo de PhotoRobot. Puede ser para crear un fondo que sea más representativo de la marca de un cliente, o del producto por su reputación.
A modo de demostración, a continuación se muestra un estudio de caso real en el que se fotografía una serie de perfumes de Armani Privé en PhotoRobot Studio. El frasco real de perfume está disponible en el estudio, pero no hay metadatos detallados con el producto.
En este caso, un mensaje de IA puede agregar la información relevante del producto en un conjunto de datos estructurado para su revisión. Además, es posible obtener datos sobre cada artículo dentro de la colección completa de fragancias.
El mensaje puede obtener el nombre de la fragancia, el nombre de la colección y un código EAN para cada artículo. A continuación, puede incluir instrucciones para crear los datos en dos formatos, por ejemplo: un archivo TXT sin formato y una tabla CSV estructurada.
Para obtener una lista de productos, primero solicitamos a la IA describiendo el proyecto. A continuación, el mensaje también debe especificar la información que se va a recuperar y cómo dar formato a los resultados. (Nota: El siguiente ejemplo de ingeniería de avisos de IA y salidas reales son de mayo de 2025. Tenga en cuenta que los resultados variarán en las diferentes plataformas y a medida que la tecnología evolucione junto con los flujos de trabajo de PhotoRobot).
El mensaje, "obtener la lista de productos":
Estoy creando un conjunto de datos estructurado de perfumes para su uso en un entorno de fotografía de productos y automatización de IA.
Resumen completo de la línea de perfumes Armani Privé, agrupados por colección (por ejemplo, Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection, etc.).
Para cada perfume, proporcione:
1. Nombre de la fragancia
2. Nombre de la colección
3. Código EAN : el código de barras internacional para la botella estándar de 100 ml
Genere el resultado en dos formatos:
- Una lista de archivos TXT sencilla y legible, agrupada por colección (para referencia humana).
- Una tabla CSV estructurada con columnas: Colección, Fragancia, EAN.
- Prepara los archivos para la descarga directa.
Incluye únicamente los perfumes que existan en la línea oficial de Armani Privé. Si existen varios EAN para una fragancia, proporcione la versión estándar de 100 ml (o la más cercana disponible).
No incluyas lenguaje o descripciones de marketing, solo utiliza datos estructurados y objetivos.
El mensaje anterior proporciona un archivo TXT simple y una tabla CSV estructurada. Incluye una visión general estructurada de la colección completa de perfumes, con nombres, agrupaciones y códigos EAN:
Esto ahorra horas de trabajo manual para el estudio. Eso, o las idas y venidas innecesarias y, a veces, las comunicaciones retrasadas entre el estudio y el cliente o proveedor.
Después de capturar imágenes con PhotoRobot, con fondos limpios e iluminación óptima, es posible mejorarlas aún más con IA. Para ello, PhotoRobot integra a la perfección PhotoRoom a través de API en el sistema de control de PhotoRobot, lo que permite:
Yendo un paso más allá, la narración visual es posible a través del fondo del producto de varias maneras en las que la IA puede ayudar. Tomemos, por ejemplo, la visualización de los ingredientes clave de la fragancia alrededor de cada frasco de perfume.
Encontrar ingredientes visualizables específicos para cada perfume requiere un mensaje de IA más descriptivo. La solicitud debe solicitar que los resultados incluyan notas clave, temas visuales y elementos de diseño para cada elemento. Esta información ayudará en la ingeniería de indicaciones posteriores para generar imágenes de fondo que sean precisas para la marca y el producto.
Tomemos como ejemplo el siguiente mensaje. Comenzamos describiendo el proyecto y adjuntando el CSV de salida de la primera solicitud.
I am preparing a detailed dataset for building a mood board or artistic representation. The dataset must provide structured data to generate visual representations of perfumes using AI. Please provide a detailed CSV table for the perfumes in the following file:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (the output from prompt 1)
Select perfumes only in the dataset:
- La Collection
For each perfume, create the following columns:
1. Fragrance – The name of the perfume
2. Top Notes – Tangible, visualizable ingredients (e.g. flowers, resins, peels)
3. Heart Notes – Tangible, visualizable ingredients
4. Base Notes – Tangible, visualizable ingredients
5. Visual Themes – A short phrase describing the atmosphere and textures the perfume evokes (for artistic use, e.g. “stone walls, golden light”)
6. Bottle Design – A detailed description of the perfume bottle: color and material of the body, shape, color of the cap, and label
Also, keep all ingredients and design details clearly worded for use in image generation. Take for example: resins, woods, herbs, spices, flowers, fruits, leaves, roots, smoke, or textures – e.g., dry, mineral, creamy. Exclude abstract terms like “elegant”, “sophisticated”, or “sensual”. Focus on concrete visual elements like “black glass”, “gold plate label”, “ivory stone cap”, etc.
Additionally, briefly list the main visual themes or textures the perfume evokes (e.g. "golden glow", "stone walls", "church incense", "earthy forest", etc.) — anything useful for background styling or setting a graphic mood.
Prepare a CSV structure that will later be used to generate visual prompts for AI image models like DALL·E. Please format the output clearly and in full.
El mensaje anterior da como resultado una tabla de ingredientes detallada según las especificaciones en formato de archivo CSV.
Por ejemplo, los resultados de la solicitud incluyen lo siguiente para el primer perfume.
El segundo perfume tiene sus propios resultados, que son específicos del artículo.
Estos datos estructurados sobre todos los perfumes de la colección proporcionarán la información necesaria para empezar a elaborar indicaciones visuales.
Con la lista de ingredientes visualizable, la siguiente etapa es diseñar las indicaciones visuales para los generadores de imágenes. Para ello, la IA puede producir una nueva columna "Aviso visual" para cada perfume diferente en el CSV. Sin embargo, esto requiere instrucciones muy detalladas dentro del nuevo mensaje. Esto comienza primero con la carga de la lista de ingredientes visualizable y luego describe el proyecto. A continuación, el símbolo del sistema debe incluir varias capas de comandos específicos. Los comandos cubren los requisitos de solicitud, los errores comunes que se deben evitar, las restricciones, como en la tipografía, y la salida, así como las expectativas de calidad.
La primera capa de la solicitud adjunta el archivo CSV para el análisis y proporciona instrucciones generales sobre la tarea.
Se le proporciona un archivo CSV que contiene datos estructurados sobre los perfumes de la Colección Armani Privé La. Cada fila incluye:
- Fragancia (nombre del perfume)
- Notas de salida (ingredientes claramente visualizables)
- Notas de corazón (ingredientes claramente visualizables)
- Notas de fondo (ingredientes claramente visualizables)
- Temas visuales (atmósfera y texturas que evoca el perfume)
- Diseño de la botella (material, color, forma, etiqueta y tapa)
- EAN (utilizado como nombre del archivo de imagen)
Su tarea es generar una nueva columna llamada "Aviso visual" que contiene un mensaje completo y directo para las herramientas de generación de imágenes de IA (por ejemplo, DALL· E o A mitad de viaje).
La segunda capa de la solicitud identifica los requisitos para cada nuevo elemento en la nueva columna del archivo CSV.
Cada mensaje debe describir cómo transformar una foto de producto del perfume (llamada {EAN}.jpg) en una imagen final con las siguientes propiedades:
En tercer lugar, el mensaje nombra restricciones específicas y errores comunes que se deben evitar.
No mencione el CSV ni describa la estructura. Escribe cada mensaje como si te dirigieras directamente a la IA para generar la imagen de ese perfume.
El resultado debe parecer premium, atmosférico y fiel a la identidad de la fragancia. Debe ser indistinguible de una fotografía editorial retocada profesionalmente, pero totalmente generada por IA. El espectador no debe poder decir que la imagen es sintética.
Además, no mencione ni muestre la generación artificial. La imagen debe parecer auténtica y fotorrealista.
La cuarta parte del mensaje comparte instrucciones cuando se trabaja con estos frascos de perfume específicos. La tipografía es un problema común para la IA, por lo que es crucial proporcionar instrucciones muy claras sobre los diseños de las etiquetas, la marca y el estilo.
Pay special attention to the design of the front label on the bottle and its graphics accuracy. The gold plate must include the following exact text, as the original image, centered and aligned as on the real product.
- The slash symbol (" / ") between ARMANI and PRIVĒ is slightly taller than other letters and subtly stylized. It starts slightly below other characters, and ends slightly above the other characters, as on the original image.
- The character "Ē" in PRIVĒ must have a clearly visible horizontal accent mark, while the letter including the accent mark is the same height as other letters. There is a flat horizontal line above it (not an acute line). The line must be the same width as the E below it, not slanted. It must not resemble an É. This is not a diacritic or an accent – it is a flat macron (horizontal bar). In other words, the horizontal line on Ē must resemble a short flat line, like a hyphen, placed precisely above the E. It must not be diagonal like in É.
- Match the exact label design from the reference product photo.
- The label must be identical in typography, spacing, and accents. The label must be the same visual style as the original image, as it is crucial to the brand identity.
- The typography must be accurate and not estimated or replaced. Caution: the typography may be changed for a single character, so follow the details for each character individually.
- Do not change, shorten, or paraphrase any part of the label.
La capa final de la solicitud continúa con las expectativas para cada solicitud visual y proporciona instrucciones para el nuevo CSV.
La placa de la botella debe conservar su proporción, acabado superficial y aspecto de impresión en relieve bajo una iluminación suave.
Esta etiqueta es fundamental para la marca : trátela con la misma fidelidad visual que un logotipo o una marca comercial.
La forma de la botella es fundamental para la marca : trátela con la misma fidelidad visual que un logotipo o una marca comercial.
No alteres el texto ni aproximes el tipo: trata esta etiqueta como un elemento de diseño crítico para la marca que debe ser preciso y nítido.
La etiqueta debe conservar sus proporciones, textura y acabado dorado de la vida real: está ligeramente grabada con un suave brillo satinado bajo una luz suave.
Guarde el resultado en un nuevo archivo CSV con todas las columnas originales más la nueva columna "Mensaje visual".
Al final, la tabla CSV resultante tiene la lista completa de perfumes, nombres, EANs, ingredientes visualizables e indicaciones visuales. Las indicaciones visuales contienen indicaciones completas y directas para herramientas de generación de imágenes de IA como DALL· E y Mitad de viaje. Estos ayudarán a crear fondos y escenas personalizados que complementen creativamente las fotos reales de los frascos de perfume.
Después de crear las indicaciones visuales para cada artículo, su generador de imágenes de IA favorito puede hacer el resto. Todo lo que requiere es cargar imágenes capturadas por PhotoRobot e ingresar las indicaciones visuales del CSV para crear fondos personalizados. El generador renderizará el fondo de acuerdo con la ingeniería de solicitud y para renderizar en diferentes estilos.
Mientras tanto, las imágenes de productos de PhotoRobot con eliminación precisa del fondo facilitan el intercambio de fondos dentro y fuera. Si uno no coincide perfectamente, sus equipos de control de calidad pueden crear rápidamente uno que funcione. Eso, o pedirle al generador de IA que ajuste las salidas hasta que estén satisfactorias.
Por último, si se superan los límites de la generación de fondos de IA, es posible incluso el renderizado completo de escenas en 3D. Sin embargo, esto va mucho más allá de los intercambios de fondo más sencillos. Imagina mostrar un fantástico entorno 3D con escenarios precisos para la marca, además de los ingredientes clave. Lograr esto requiere un impulso mucho más ambicioso.
Para generar una escena 3D completa para uno de los frascos de perfume, es necesario otro mensaje sofisticado. Debe tener en cuenta la composición de la escena, los temas visuales, los elementos atmosféricos, las paletas de colores, la iluminación y más. Tomemos como ejemplo el siguiente mensaje.
Después de cargar una imagen de producto en la IA, inicie el mensaje del generador enumerando todos los requisitos para la escena de fondo. Esto incluirá la información del producto de la lista de ingredientes visualizable y las indicaciones visuales.
Genere toda la escena, incluido el fondo, los ingredientes, las texturas y la iluminación artística en armonía con el diseño de la botella.
Composición de la escena:
Construya un ambiente elegante de estilo editorial alrededor de la botella usando:
Añade efectos atmosféricos en primer plano, como humo o niebla, si forman parte de las notas, superponiendo parcialmente la botella para darle realismo. Mantenga el equilibrio visual, la profundidad y el refinamiento.
Conserva una perspectiva y un ángulo de cámara frontales de estilo de estudio.
A continuación, especifique las instrucciones críticas para la precisión gráfica de la etiqueta y la botella. Estos son los mismos comandos que en las indicaciones visuales para la apariencia de cada elemento individual. Las instrucciones se refieren a la precisión de la tipografía, el diseño de la etiqueta, los gráficos y el uso de fotos originales.
Por último, solicite a la IA todos los requisitos finales de la imagen a partir de la indicación visual del elemento individual. Esto incluye copiar las mismas instrucciones que antes en las proporciones, los acabados, la impresión en relieve y la iluminación. Estos enumeran los requisitos de calidad específicos para la etiqueta, la forma de la botella, el texto, la tipografía y los elementos de diseño adicionales. En última instancia, el resultado final debe tomar la forma de una escena 3D completa detrás del elemento, que sigue siendo el centro de atención.
Juzgue usted mismo la escena 3D resultante para el fondo del producto del perfume.
Nota: En este caso, no hay forma de integrar completamente la fotografía real en el mundo 3D. Es necesario que el generador de IA vuelva a pintar el artículo digitalmente para colocarlo dentro de la escena 3D. En este caso, existen varias limitaciones, como que no hay una verdadera composición multicapa como en Photoshop. Además, los problemas tipográficos persisten con caracteres complejos. Sin embargo, problemas como estos no siempre persistirán, y pueden resolverse más temprano que tarde a medida que avanza la tecnología.
En esencia, la fusión de la fotografía automatizada y las herramientas de IA puede enriquecer drásticamente la experiencia del cliente en toda su cartera. Aunque la base sigue siendo una fotografía de la vida real de alta calidad, la IA puede ampliar la narración a su alrededor. La tecnología es compatible con la visualización temática y puede servir para acelerar enormemente los flujos de trabajo de los estudios fotográficos. Permite la búsqueda y síntesis rápida de información, la catalogación automática y el intercambio efectivo de antecedentes (con conocimiento de ingeniería rápida). Para obtener más información, el equipo de PhotoRobot siempre está listo para ayudar a las empresas a hacer realidad su visión creativa. Solo pregunte cómo podemos ayudarlo. Tu proyecto podría incluso aparecer en futuras entradas de blog, ¡si no es un flujo de trabajo secreto muy bien guardado, por supuesto!
